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问题一.X服从正态分布样本方差的方差DS2等于多少
2σ^4/n-1
（n-1)s^2/b^2服从x^(n-1)，方差为2（n-1)，显然是4次方。
n-1的使用称为贝塞尔校正，也用于样品协方差和样品标准偏差(方差平方根)。
平方根是凹函数，因此引入负偏差(由Jensen不等式），这取决于分布，因此校正样本标准偏差（使用贝塞尔校正）有偏差。
标准偏差的无偏差估计是一个技术问题，尽管使用术语n-1.5正态分布形成无偏估计。
扩展资料：
通过检查标准正态分布表，可以直接计算出原正态分布的概率值。因此，变换称为标准化变换。
标准正态分布表：标准正态分布表列出标准正态曲线-∞到X(当前值)范围内的面积比。
μ当维随机向量具有类似的概率规律时，称随机向量遵循多维正态分布。多正态分布具有良好的性质。例如，多正态分布的边缘分布仍然是正态分布，通过任何线性变化获得的随机向量仍然是多维正态分布，特别是其线性组合是一元正态分布。
(1)首先要搞清楚整体方差和样本方差的区别
总体方差=平差平方和/总量(这里的均数是指总均数，一般不可知)
样本方差=平方和/(样本量-1)...(此均数为样本均数，可直接计算)
(2)如你所说，我理解应该是样本平均值的标准误差，而不是方差
平均标准误差=样品标准差/(根号N）
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