扫描电子版大学毕业证书(如何扫描电子版毕业证书)

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问题一.波士顿大学研究生毕业证书有电子版吗？

如果没有，可以在电脑上扫描纸质版，成为电子版。

问题二.如何用打印机扫描文件成电子版

答：能OCR所谓OCR（OpticalCharacterRecognition光学字符识别)技术是指电子设备(如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符，通过检测暗亮模式确定形状，然后通过字符识别将形状翻译成计算机文本的过程；也就是说，扫描文本数据，然后分析图像文件，获取文本和布局信息。由于OCR它是一种与识别率拔河的技术，因此如何去除错误或使用辅助信息来提高识别准确性OCR最重要的话题，ICR（IntelligentCharacterRecognition）因此产生了名词。由于OCR它是一种与识别率拔河的技术，因此如何去除错误或使用辅助信息来提高识别准确性OCR最重要的话题，ICR（IntelligentCharacterRecognition）这就产生了名词。根据不同的媒体媒体和获取这些信息的方式，衍生出各种不同的应用。一、OCR的发展要谈OCR早在60年代和70年代，世界各国就开始发展OCR在研究的早期阶段，主要研究文本识别方法，识别的文本仅为0到9。以同样有方块文字的日本为例，研究于1960年左右开始OCR基本识别理论，早期以数字为对象，直到1965年至1970年才有一些简单的产品，如印刷文本的邮政编码识别系统，识别邮件上的邮政编码，帮助邮局进行区域信件分；因此，邮政编码一直是各国倡导的地址写作方式。OCR可以说，这是一项不确定的技术研究。正确率就像一个无限的接近函数。当你知道它的接近值时，你只能接近它，但你无法实现它。你总是和100%的锯战。由于涉及的因素太多，作者的习惯或文件印刷质量、扫描仪的扫描质量、识别方法、学习和测试样本……等等，多少都会影响其正确率，也因此，OCR除了有强大的识别核心外，产品的操作和使用方便提供的错误功能和方法也是决定产品质量的重要因素。一个OCR识别系统，其目的非常简单，只是将图像转换，使图像图形继续保存，表格数据和图像文本，成为计算机文本，减少图像数据的存储，识别文本可以再利用和分析，当然，也可以节省键盘输入的人力和时间。从图像输入到结果输出，必须通过图像输入、图像预处理、文本特征提取、比较识别，最后通过人工校正纠正错误的文本，输出结果。这里逐一介绍：图像输入：欲经过OCR标的物必须通过光学仪器，如图像扫描仪、传真机或任何摄影设备，将图像转换为计算机。随着科学技术的进步，扫描仪等输入装置越来越精致，又轻又短，质量也很高。OCR扫描仪的分辨率使图像更清晰，扫描速度更快OCR处理效率。图像预处理：图像预处理是OCR在系统中，必须解决最多问题的模块属于图像预处理，从获得不是黑色或白色的二值图像，或灰色和彩色图像，到独立的文本图像。它包括图像规范化、噪声去除、图像矫正等图像处理，以及图形分析、文字行和文字分离的文件预处理。在图像处理方面，理论和技术已经达到成熟阶段，因此市场或网站上有许多可用的链接库；在文件预处理方面，图像必须首先分离图片、表格和文本区域，甚至可以区分文章的安排方向、大纲和内容主体，文本的大小和字体也可以与原始文件相同。文字特征抽取:就识别率而言，特征抽取可以说是OCR核心是什么特点，如何提取，直接影响识别的质量，所以在OCR在研究的早期阶段，特征提取的研究报告。特征可以说是识别芯片。简单的区别可以分为两类：一类是统计特征，如文本区域中的黑白点数比。当文本区分为几个区域时，黑白点数比的组合成为空间的数值向量。在比较过程中，基本的数学理论足以应对。另一种特征是结构特征，如文本图像细线后，获得笔划端点和交叉点的数量和位置，或以笔划段为特征，与特殊的比较方法进行比较。市场上在线手写输入软件的识别方法主要是这种结构方法。对比数据库：当输入文字算完特征后，不管是用统计或结构的特征，都须有一比对数据库或特征数据库来进行比对，数据库的内容应包含所有欲识别的字集文字，根据与输入文字一样的特征抽取方法所得的特征群组。比较识别：这是一个可以充分发挥数学计算理论的模块。根据不同的特点和特点，选择不同的数学距离函数。著名的比较方法包括欧洲空间的比较方法和放松比较方法（Relaxation）、动态程序比较法（DynamicProgramming，DP），建立和比较类神经网络的数据库，HMM（HiddenMarkovModel）…为了使识别结果更加稳定，还有所谓的专家系统（ExpertsSystem）被提出，利用各种特征比较方法的互补性，使识别结果，其信心特别高。字词后处理：由于OCR识别率不能达到100%，或者想要加强比较的正确性和信心值，一些功能可以帮助纠正错误或甚至更正OCR系统中必要的模块。因为OCR的识别率并无法达到百分之百，或想加强比对的正确性及信心值，一些除错或甚至帮忙更正的功能，也成为OCR系统中必要的模块。单词后处理就是一个例子。在比较后的识别文本及其可能的相似候选词组中，根据前后识别文本找出最合乎逻辑的单词，并进行更正。单词数据库为词后处理建立的词库。人工校正：OCR在此之前，用户可能只是拿着鼠标，按照软件设计的节奏操作或观看，这可能需要花费用户的精神和时间来纠正甚至寻找OCR错误的地方。一个好的OCR除了稳定的图像处理和识别核心外，人工校正的操作过程及其功能也会影响软件的错误率OCR因此，文本图像与识别文本的比较，以及屏幕信息的位置，以及每个识别文本的候选功能，拒绝识别文本的功能，以及处理后可能出现问题的文本，它们都是为用户设计的功能，尽可能少地使用键盘。当然，这并不意味着系统中没有显示的文本必须正确。例如，完全由键盘输入的员工也会犯错误。此时，重新校正或允许一些错误完全取决于用户的需求。结果输出：事实上，输出是一件简单的事情，但它取决于用户OCR到底是为了什么？结果输出：事实上，输出是一件简单的事情，但它取决于用户OCR到底是为了什么？有些人只要文本文件作为部分文本的再利用，所以只要一般的文本文件，有些人想要漂亮和输入文件完全相同，所以有原始重现的功能，有些人注意表格中的文本，所以和Excel等软件组合。无论如何变化，只是输出文件格式的变化。若需要恢复原文相同的格式，则在识别后，需要人工排版，费时费力。二、中文OCR中文OCR，通过光学扫描仪和计算机的配合，光学符号识别技术是汉字文稿的自动输入模式OCR计算分类图像数据后，软件将图像数据转换为计算机内码，可大大降低数据输入强度，提高数据输入速度。数字录入文献资料一般分为：1、纯图像模式。2.目录文本和文本图像模式。3.全文方式。4.全文索引。混合文本和图像。我国在OCR技术研究起步较晚，直到20世纪70年代才开始研究数字、英文字母和符号的识别，20世纪70年代末开始研究汉字识别。到1986年，汉字识别的研究质性阶段，许多研究单位相继推出了中文OCR产品.目前我国使用的文本型OCR该软件主要包括清华文通TH-
OCR、北信BI-OCR、中自ICR、沈阳自动化所SY-OCR、北京曙光公司NI-
OCR(已被汉王并购)等，匹配的扫描仪在市场上使用平板扫描仪。三、衡量OCR标准OCR系统性能的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面友好性、产品稳定性、易用性和可行性。4、OCR工作原理识别过程：书籍级：中文、英文；简体、繁体；布局级：垂直排列、水平排列；是否有分栏；行切分字切分识别：真实OCR在识别过程中，图像信息还原为文本信息后，主要集中在前四个阶段。识别精度可达99%5：OCR识别率取决于1。图片质量，一般建议150dpi以上2.颜色，一般颜色识别差，黑白图片高，建议ocr的为黑白tif格式3.如果手写识别率很低，最重要的是字体。识别精度可以达到99%五：OCR识别率取决于1。图片质量，一般建议150dpi以上2.颜色，一般颜色识别差，黑白图片高，建议ocr的为黑白tif格式3.最重要的是字体，如果手写识别率很低。OCR如果需要更高的精度，识别简体错误率为万分之三，则需要更大的人工干预。由于繁体字库的不统一(民国时期字库与现在繁体字库不统一)，繁体识别难以识别，在人工干预下精度可达90%以上(图文清晰)。OCR它是一种计算机输入技术。它通过模式识别将文本图像文件转换为可用的文本文件，彻底改变了计算机纸介质数据输入的概念。文本图像只要用扫描仪输入计算机，就可以转换成可修改的文本文件，比手动输入快几十倍。随着OCR人们逐渐知道技术的广泛应用。国际软件巨头微软正在研发XP当系统意识到到时，OCR发布的市场需求Office2003年全面配装。TH-
OCR(北京文通信息技术有限公司开发）;硬件方面的领袖企业英特尔公司也确定TH-
card是一款优秀的名片识别管理产品，OCR技术可以有序地管理商业生活，节省更多的时间。现在几乎所有的扫描仪和一体机都配备了OCR软件，比如HP、UNISCAN、EPSON、CANON、LENOVO扫描仪厂家捆绑的是文通TH-

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