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问题一.样本方差和整体方差有什么区别？
差异：
1.不同的定义
总体方差是一组数据中的值与算术平均值之间的平均差。
样本方差是分散在一条直线上的给定点X的数字特征之一，这里的点X称为方差中心。样本方差等于离散中心X之间方差的平方和.
2.准确
全方差有限公司和无限公司都有自己的真实参数。这个平均值是真的。计算总方差时，除以n。
方差是整体的随机部分，用来估计整体(一般很难知道)。样本可以得到各种统计数据。
3.不同的分母
人口方差的分母是n。
样本方差的分母是n-1。
扩展资料：
样本方差的无偏估计；
设统计量是未知参数的估计量，如果是，则称之为无偏估计量；否则称为有偏估计量。
上面的定义意味着，如果你得到一堆样本观测值，然后想通过这一堆观测值估计一个统计量，你通常想估计总体的期望或方差。
如果你选择的方法估计的统计量的平均值等于整个样本的统计量，则该方法下的估计量是无偏的，否则，该方法下的估计量是有偏的。
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