n-1的使用称为贝塞尔校正，也用于样品协方差和样品标准偏差(方差平方根)。平方根是凹函数，因此引入负偏差(由Jensen这取决于分布，因此校正样本的标准偏差（使用贝塞尔校正）有偏差。方差（variance)它是衡量随机变量或一组数据在概率论和统计方差中的离散程度。
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推导样本方差公式。
如图所示：
首先找出各单位变量值与算术平均值之间的总平方，然后取平均值，称为样本方差。样本方差用于表示列数的变异程度。样本平均值也称为样本平均值。即为样本的均值。
在许多实际情况下，事先不知道人口的真实差异，必须以某种方式计算。
在处理大人口时，不可能计算人口中的每一个物体，因此必须计算人口样本。样本方差也可用于估计分布样本的连续分布方差。
样本方差可以理解为对整体方差的无偏估计。E(S^2)=DX。
n-1的使用称为贝塞尔校正，也用于样品协方差和样品标准偏差(方差平方根)。
平方根是凹函数，因此引入负偏差(由Jensen这取决于分布，因此校正样本的标准偏差（使用贝塞尔校正）有偏差。
标准偏差的无偏差估计是一个技术问题，尽管使用术语n-
(1)5的正态分布形成无偏估计。
无偏样本方差是函数?（y1，y2）=（y1-y2)2/22/2，这意味着它是通过统计两个样本来平均获得的。
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方差的计算公式。
方差（variance)它是衡量随机变量或一组数据在概率论和统计方差中的离散程度。中方差用于测量随机变量及其数学期望(即均值)之间的偏差统计中的方差(样本方差)是每个数据与其平均数之间的平方和平均数。在许多实际问题中，研究方差是偏差。
方差公式：
平均数：
（n表示这组数据的数量，x
（1）x
（2）x3……xn表示这组数据的具体值)
方差公式：
变形推导方差公式。
是中间的变化
应用公式：∑xi/n＝x的平均值
则∑xi＝n×x的平均值
第四步可以通过代入获得。
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