统计学中提到的样本是(统计学的总体和样本，中心极限定理)

统计学的总体和样本，中心极限定理

本节主要学习整体和样本的基本知识。在整个研究对象中，实际上不能完全获得整体研究和计算，仅限于大量、成本和时间问题。通常需要从整个群体中选择部分数据进行研究和分析，并使用样本数据来代表整体。例如，全国人口普查也需要抽样调查。

1.总体（population）和样本（sample）总体简介：统计中提到的样本是

研究对象的整个群体。样本：统计中提到的样本

数据样本的总数：统计中提到的样本是

样多少样本。样本大小(样本容量):每个样本中包含多少数据。抽样分布:可视化样本平均分布。

2.抽样的方法

(1)简单的随机抽样

通常使用简单的随机抽样，即通过随机过程选择一个大小n样本，所有大小n选择样本的可能性是一样的。简单的随机抽样分为重复抽样和不重复抽样；

简单的随机抽样主要有两种方法：抽签和使用随机编号

重复抽样：在选择抽样单位并记录抽样单位的相关信息后，将该单位放回整体。不重复抽样：抽样后不再放回样品整体。

（2）分层抽样分层抽样是将整体分为几个相似的组（层），每个组（层）具有相似的特征，每个层随机抽样，确保最终样本具有每个组的代表性，然后检查每个层的比例，最后根据每个层的相应比例提取抽样单元。

（3）如果整组抽样包括大量相似的组或组，则使用整组抽样，首先简单随机地抽样组，然后调查每组的各种特征。

3.中心极限定理（centrallimittheorem）

(1)样本平均值约等于整体平均值；

（2）不管总体是什么分别，任意一个总体的样本平均值都会围绕在总体的平均值周围，并且呈现正态分布。

样本尺寸越大，分布越正常

样本估计总标准差

判断样本是否属于一般方法：

通过中心极限定理样本的平均值，样本平均值在总平均值3个标准差以内的概率为99.7%。如果样本的平均值减去总平均值小于3个标准误差，则判断样本属于整体。

中心极限定理的用处：（1）用样本来估计总体（民意调查）（2）根据总体信息，判断某个样本是否属于总体（3个标准差，概率97%）

4.几个抽样问题需要注意

(1)样本偏差

抽样空间中的项目不完整，整体目标不包括所有对象；抽样单位不正确；样品缺乏随机抽样。大多数样品偏差出现在抽样方法中。

统计样本越大，结论越准确

(2)概率偏见

我们的直觉往往与客观概率不一致，导致偏差。对于无法验证客观概率的人，需要咨询专业人士，以减少概率偏见的发生

人们的直觉和客观概率往往是不一致的。我们不应该依靠自己的主观性来判断，所以很容易陷入概率偏见的偏见和眼见。

(3)幸存者偏差

根据成功的样本采集数据，由于取得资讯的渠道，仅来自于幸存者时，此资讯可能会存在与实际情况不同的偏差。需要从多个角度分析判断问题。

(4)信息茧房

它是指人们的信息领域习惯性地被自己的兴趣所引导，从而将自己的生活束缚在茧一样的茧房中的现象。例如，通过网络算法对用户浏览记录和兴趣爱好进行推荐和分析，提供给用户，赢得用户的关注，往往会出现信息茧房。需要提高自己的判断力，从多个角度观察，避免陷入个性化兴趣推荐的信息茧房。找到81858147个原始统计的样本是设计图片，包括图片、材料、海报、证书背景、源文件，包括PSD、PNG、JPG、AI、CDR等格式素材！

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