简单确定样本量的方法(如何正确估计样本量)

对照组或人群中的暴露率研究因素与疾病相关强度的估计值一般在估计样本量时增加10%,即比值比(OR)统计学检设的显著水平,即第一I类错误(假阳性)概率α检验效率,想要实现的统计检验假设的效率或把握度,是第二类错误(即假阴性)的概率。

如何正确估计样本量?一次带你去所有样本量相关内容!(厦大353卫生综合)

当你学习流行病学时,估计每种设计方法的样本量总是有点犹豫,有一种愚蠢的感觉。然而,这个主题经常出现在多项选择题和讨论,今天我将带你彻底解决这个问题。我系统地总结了每个设计中的样本量估计,并找出了如何判断样本量。

简单确定样本量的方法(如何正确估计样本量)

在描述性研究(调查设计)中,样本含量过少会增加抽样误差,降低检验效率;样本含量过大会增加研究人员的工作量,给研究人员带来许多困难。因此,应确定适当的样本量,这也可以节省资源。

在实验研究(实验设计)中,样本量估计没有绝对的样本量标准,不同的研究方法、目的、要求和数据决定了样本量的大小。为了避免样本量过小或过多对研究的影响,估计样本量。如果样本量过小,指标不稳定,检验效率低,结论基础不足,难以获得正确的研究结果;如果样本量过大,会增加临床研究的难度,难以严格控制条件,造成不必要的人力、物力、时间和经济浪费。在统计研究中,样本含量应根据整体客观存在的性质和特征以及研究人员承担的误差风险来确定最小样本含量。

研究对象可以选择所有当地居民或部分作为研究对象或流动人口。

影响样本量的因素:简单确定样本量的方法

预期现患率Po、容许误差d、要求的显著水平α

一般人群(对照人群)中所研究疾病的发病率暴露组与对照组人群发病率之差要求的显著水平效力失访率:样本量的简单确定方法

对照组或人群中的暴露率研究因素与疾病相关强度的估计值一般在估计样本量时增加10%,即比值比(OR)统计学检设的显著水平,即第一I类错误(假阳性)概率α检验效率,想要实现的统计检验假设的效率或把握度,是第二类错误(即假阴性)的概率。实验组与对照组结局事件指标的值差I类错误概率把握度单双侧检验分组情况灵敏度特异度第I错误概率允许误差调查设计设计

个体变异程度(常用)CV表示)根据研究背景确定调查精度(通常反映最大相对误差)的可信度1-α实验设计

第I类错误概率α检验效能1-β总参数之间的差值,即允许误差总标准差/总体率(总标准差越大,总体率越接近0.5,n专业知识确定的单侧和双侧检查也可能影响样本量估计的知识已经总结。想申请厦门大学毕业证书公共卫生学院的学生有问题或需要专业课程材料,可以发私人信息!

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    2022年4月29日 下午4:20
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