一、整体和样本
一般:样本概念
整个研究对象群体
样本：样本概念
从整体中随机抽取的部分用于代表整体
样本数量：样本概念
样本大小：每个样本中有多少数据？
例如，从整体上随机抽取5个样本(样本数量)，每个样本中有100个人(样本大小)。
样本尺寸必须达到30，才能建立中心极限定理。
标准误差：用于衡量样品平均值的波动。
有99.7样本平均值的%将在3个标准误差范围内。
如果样本的平均值大于3个标准误差，则样本不属于整体。
二、中心极限定理
1、：用样本来估计整体。样本平均值将等于整体平均值。
2、无论整体分布如何，任何整体样本的平均值都将围绕整体平均值，并呈正态分布。(样本平均值为正态分布)
3、功能:(1)用样本估计整体(民意调查)；(2)根据整体信息判断样本是否属于整体。(三个标准差，概率97%)
三、如何用样本估计总体标准差？
1、样本平均值约等于整体平均值。
数据集的标准差=
样品标准偏差的计算步骤如下：
第二步:添加步骤1获得的每个值的平方。
第四步，从第三步获得的平方根是标准偏差。
总体标准偏差的计算步骤是：
第二步:添加步骤1获得的每个值的平方。
第四步。从第三步获得的平方根是总体标准偏差。
（建议您再次购买这本《数学统计》。书中介绍的参数估计是为了解决整体中包含的未知参数，换句话说，它是为了估计整体分布、平均值、方差等信息。简单地使用上述公式所要求的总体标准差有很大的误差。
四、避免偏见
1、样本偏差
概念：抽样方法本身造成的误差。
典型问题：
2、幸存者偏差
概念:短时间内相信事情是随机的，长时间不相信事情是随机的。
典型问题：
3、概率偏见
概念：心理概率与客观概率不一致，称为概率偏见。
典型问题：三个问题
4、信息茧房
典型问题：三个问题
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