注意力机制

摘要：文章介绍了使用深度学习进行语音识别的模型Listen,Attend,andSpell(LAS)。该模型通过编码器将声音转化为基本单位，如Phoneme和Word等，并应用注意机制来确定单词的拼写。文章详细描述了编码器、注意机制和解码器的运作方式，包括使用的技术如RNN、CNN和Self-attention。同时，提到了在训练过程中可能遇到的问题及解决方法，如使用TeacherForcing来避免错误输出的影响。该模型通过结合注意力机制和编码解码技术，实现了高效的语音识别。