独立样本检验前验证正态分布

摘要：
独立样本测试用于检查两组非相关样本数据之间的差异，其前提是两组数据来自同一阳性分布且数据具有独立性。测试的目的是确定两组样本的平均值是否存在显著差异。如果样本数据满足正态分布假设，即使样本量较小，也可以进行独立样本测试。测试方法的选择必须满足其适用条件，否则可以使用校准测试或非参数检查。独立样本检验可以用于各种领域，如药品制造商需要证明药物效果时，通过比较两组样本的差异来验证药效。GOST检查的发明与统计学家Goste有关，他将生物化学和统计数据应用于工业程序的创新政策中。